الأسي الحركة من المتوسط التنفيذ
إذا كان أداء هذه التعليمات البرمجية أمر بالغ الأهمية، فإنه قد يكون من المنطقي لتجنب توزيعات كومة ل شمعة ق. وأعتقد أن الطريقة الأكثر معقولية للقيام بذلك من شأنه أن يجعل شمعة في هيكل. على الرغم من أن القيم قيمة قابلة للتبديل هي الشر. لذلك أود أيضا ريفاكتور شمعة لتكون غير قابلة للتغيير. وهذا يعني أيضا أن تنفيذ نيوسكاندل يجب أن تتغير، وربما إلى زوج من حقول مزدوجة (أو، بدلا من ذلك، منفصلة قابلة للتبديل وقابلة لإعادة التعيين الطبقة). أنا لا أرى أي مسألة أخرى محتملة الأداء في التعليمات البرمجية. ولكن عندما يتعلق الأمر بالأداء، يجب أن تعتمد دائما على التنميط، وليس لديك (أو شخص إلسس) الحدس. أيضا، أنا لا أحب بعض أسماء الطرق الخاصة بك. على وجه التحديد: فالويوداتد. يجب أن تكون أسماء الطريقة عادة في شكل شيء، وليس شيئا حدث. لذلك أعتقد أن اسم أفضل سيكون أوبديتفالو. إضافة. تعديل. هذه هي العمليات الأساسية اثنين من موفينغافيراج وأعتقد أن تلك الأسماء لا تعبر عن معنى جيدا. أود أن أسميها شيء مثل موفاندستكورنت و سيتكورنت. على التوالي. على الرغم من أن مثل هذا التسمية يشير إلى أن العمليات الأساسية يجب بدلا من ذلك أن تتحرك و سيتكارنت. أنا تطوير الروبوت التجارية الصغيرة كممارسة. وهو يتلقى أسعار الأسهم يوما بعد يوم (ممثلة كتكرار). هيريس ما تبدو صفتي التجارية: كما ترون من سمتي الأخيرتين، أود تنفيذ المتوسط المتحرك الأسي كجزء من تريند فولوينغ ألغوريثم. ولكن أعتقد أنني لم أفهم تماما كيفية تنفيذ ذلك هيريس بلدي وظيفة كالسيما ببساطة بحساب إما: ولكن عندما قيم الأسهم بلدي (تمريرها في ملف) هي مثل مثل: للتأكد من بلدي إما المنطقي، وكذلك. فإنه لا أين أخطأت في العملية أديتيونالي، ما هي القيمة التي ينبغي أن أعطي لاستما إذا كانت المرة الأولى التي أسمي كالسيما العملية غير صحيحة، كما لاحظت. إخلاء المسؤولية حصلت على هذه الخوارزمية من ويكيبيديا. وعلى هذا النحو قد لا تكون دقيقة. هنا (الصفحة 3) قد يكون أفضل، ولكن لا أستطيع الحكم، أنا لم تستخدم تلك الخوارزميات وحتى لا يكون لديه فكرة عما إم يتحدث عن :) ج (إما) ذ (إما) أ (ج (السعر) - ذ (إما ) ج (إما) الحالي إما y (إما) هو إما السابق هو بعض القيمة العشوائية بين 0 و 1 ج (السعر) هو السعر الحالي ولكن فعلت تقريبا نفس الشيء: ج (إما) (ج (السعر) - y (إما) b) y (إما) أنا لا أعرف لماذا فعلت 2 دايسينترادينغ 1. ولكن هذا لن يكون دائما قيمة بين 0 و 1 (في الواقع، قد يكون حتى أكثر من مرة 0، لأن تلك كلها إنتيرجيرس ). يمكنك وضع قوس في المكان الخطأ (بعد b وليس بعد y (إما)). وبالتالي فإن العملية تبدو الآن مثل هذا: لاستيما 0.5 (كيرنتستوك - لاستيما) لأول لاستيما. وفقا ل S 1 غير محدد. يمكن تهيئة S 1 بعدد من الطرق المختلفة، والأكثر شيوعا من خلال وضع S 11 العنصر الأول في القائمة، على الرغم من وجود تقنيات أخرى، مثل وضع S 1 إلى متوسط أول 4 أو 5 ملاحظات. وتتوقف أهمية تأثير التخصيص الأولي S 1 على المتوسط المتحرك الناتج على القيم الأصغر جعل اختيار S 1 أكثر أهمية نسبيا من القيم الأكبر حجما، نظرا لأن الخصومات الأعلى تخفض الملاحظات الأقدم بسرعة أكبر. الرد أفاتار مايو 18 16 في 13: 30I أساسا مجموعة من القيم مثل هذا: مجموعة أعلاه هو أبرسيمبليفيد، إم جمع 1 قيمة في ميلي ثانية واحدة في بلدي رمز حقيقي وأنا بحاجة إلى معالجة الإخراج على خوارزمية كتبت للعثور على أقرب قمة قبل نقطة في الوقت المناسب. منطقي يفشل لأن في بلدي المثال أعلاه، 0.36 هو الذروة الحقيقية، ولكن خوارزمي بلدي سوف ننظر إلى الوراء ونرى العدد الأخير جدا 0.25 كما الذروة، كما ثيريز انخفاض إلى 0.24 قبل ذلك. والهدف من ذلك هو اتخاذ هذه القيم وتطبيق خوارزمية لهم والتي سوف تلطف بها قليلا حتى أن لدي المزيد من القيم الخطية. (أي: إد مثل نتائجي لتكون متعرج، وليس جاجدي) وقد قيل إيف لتطبيق مرشح المتوسط المتحرك الأسي لقيم بلدي. كيف يمكنني أن أفعل هذا من الصعب حقا بالنسبة لي لقراءة المعادلات الرياضية، وأنا أتعامل بشكل أفضل بكثير مع التعليمات البرمجية. كيف أقوم بمعالجة القيم في صفيفي، تطبيق حساب متوسط متحرك أسي حتى حتى يطلب منهم فب 8 12 في 20:27 لحساب متوسط متحرك أسي. تحتاج إلى الحفاظ على بعض الدول في جميع أنحاء وتحتاج إلى ضبط المعلمة. وهذا يتطلب فئة صغيرة (على افتراض أن تستخدم جافا 5 أو في وقت لاحق): إنستانتيات مع المعلمة تسوس تريد (قد يستغرق ضبط يجب أن يكون بين 0 و 1) ثم استخدم المتوسط () لتصفية. عند قراءة صفحة على بعض تكرار الرياضيات، كل ما تحتاج حقا أن نعرف عند تحويله إلى التعليمات البرمجية هو أن الرياضيين يحبون كتابة الفهارس في المصفوفات وتسلسل مع سوبسكريبتس. (ثيف عدد قليل من التدوينات الأخرى أيضا، والتي لا تساعد.) ومع ذلك، فإن إما بسيط جدا كما تحتاج فقط إلى تذكر قيمة قديمة واحدة لا صفائف الدولة المعقدة المطلوبة. أجابيد فبراير 8 12 في 20:42 تكوشيران: بريتي موش. إيسن 39t لطيفة عندما يمكن أن تكون الأمور بسيطة (إذا بدأت مع تسلسل جديد، والحصول على متوسط جديد). لاحظ أن المصطلحات القليلة الأولى في تسلسل المتوسط سوف تقفز قليلا بسبب الآثار الحدودية، ولكن تحصل على تلك مع المتوسطات المتحركة الأخرى جدا. ومع ذلك، فإن ميزة جيدة هي أنه يمكنك التفاف المنطق المتوسط المتحرك في أفيراجر والتجربة دون إزعاج بقية البرنامج الخاص بك كثيرا. نداش دونال فيلوس فبراير 9 12 في 0:06 أنا تواجه صعوبة في فهم أسئلتك، ولكن سأحاول الإجابة على أي حال. 1) إذا وجدت خوارزمية 0.25 بدلا من 0.36، فمن الخطأ. فمن الخطأ لأنه يفترض زيادة رتيبة أو نقصان (وهذا هو دائما الذهاب أو دائما الذهاب إلى أسفل). إلا إذا كنت متوسط جميع البيانات الخاصة بك، نقاط البيانات الخاصة بك --- كما تقدم لهم --- هي غير الخطية. إذا كنت تريد حقا أن تجد أقصى قيمة بين نقطتين في الوقت المناسب، ثم شريحة صفيف الخاص بك من تمين إلى تماكس والعثور على الحد الأقصى من أن سوباراي. 2) الآن، مفهوم المتوسطات المتحركة بسيط جدا: تخيل أن لدي القائمة التالية: 1.4، 1.5، 1.4، 1.5، 1.5. أستطيع أن تمهيده بأخذ متوسط رقمين: 1.45، 1.45، 1.45، 1.5. لاحظ أن الرقم الأول هو متوسط 1.5 و 1.4 (الثانية والأرقام الأولى) والثانية (القائمة الجديدة) هو متوسط 1.4 و 1.5 (الثالث والقائمة القديمة الثانية) الثالث (قائمة جديدة) متوسط 1.5 و 1.4 (الرابع والثالث)، وهلم جرا. كنت يمكن أن تجعل من فترة ثلاثة أو أربعة، أو ن. لاحظ كيف البيانات هو أكثر سلاسة بكثير. وهناك طريقة جيدة لرؤية المتوسطات المتحركة في العمل هو الذهاب إلى غوغل المالية، حدد الأسهم (محاولة تسلا موتورز متقلبة جدا (تسلا)) وانقر على التقنية في الجزء السفلي من الرسم البياني. حدد المتوسط المتحرك مع فترة معينة، والمتوسط المتحرك الأسي لمقارنة الاختلافات بينهما. المتوسط المتحرك الأسي هو مجرد وضع آخر من هذا، ولكن الأوزان البيانات القديمة أقل من البيانات الجديدة وهذا هو وسيلة لتحيز تمهيد نحو الظهر. يرجى قراءة إدخال ويكيبيديا. لذلك، هذا هو أكثر تعليق من الجواب، ولكن مربع التعليق قليلا كان مجرد صغيرة. حظا طيبا وفقك الله. إذا كنت تواجه مشكلة مع الرياضيات، هل يمكن أن تذهب مع متوسط متحرك بسيط بدلا من الأسي. لذا فإن الإخراج الذي تحصل عليه سيكون مصطلحات x الأخيرة مقسوما على x. كودوكود غير مختبرة: لاحظ أنك سوف تحتاج إلى التعامل مع بداية ونهاية أجزاء من البيانات بما أنه من الواضح أنك غير قادر على متوسط آخر 5 شروط عندما كنت على نقطة البيانات 2 الخاص بك. أيضا، هناك طرق أكثر كفاءة لحساب هذا المتوسط المتحرك (مجموع المبلغ - الأقدم الأحدث)، ولكن هذا هو للحصول على مفهوم ما يحدث عبر. أجاب على فب 8 12 في 20:41 يور أنسور 2017 ستاك إكسهانج، إنك
Comments
Post a Comment